Sistema difuso para detecção automática de estilos de aprendizagem em ambientes de formação web
Autores
Miguel Angel Palomino Hawasly, Miguel Strefezza, Leonardo ContrerasFicheiros
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Revista
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Ciencia, Docencia y Tecnología é um periódico científico multidisciplinar de referência e acesso aberto que visa contribuir para o desenvolvimento do conhecimento científico na Argentina e na América Latina. Desde 1990 é editado e financiado pela Universidad Nacional de Entre Ríos e publica artigos originais de investigação em espanhol e português por investigadores nacionais e internacionais. Até 2020, o CDyT era publicado semestralmente nos meses de maio e novembro. A partir de 2021, adota a modalidade de publicação contínua, publicando três números trimestrais nos meses de abril, agosto e dezembro.
Sobre a RevistaResumo
Este trabalho apresenta um sistema difuso para detectar estilos de aprendizagem em um ambiente de aprendizagem personalizado orientado à web, em que as características individuais de aprendizagem, tornam-se o principal insumo desses cenários inovadores de formação. São apresentados três fatores levados em conta na formalização das diferentes variáveis difusas: uma adaptação do Teste de Felder e Silverman, o caminho ou traço de aprendizagem e uma prova de conhecimentos, são descritas a natureza e respectiva conotação de cada uma delas, bem como os critérios para a construção das regras difusas, também são expostos alguns dos resultados obtidos na simulação com diversos dados de entrada.
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